আমাজন আরডিএস (Amazon RDS)

Horizontal এবং Vertical Scaling

Database Tutorials - আমাজন আরডিএস (Amazon RDS) - স্কেলিং এবং হাই অ্যাভেইলেবিলিটি | NCTB BOOK

Horizontal Scaling এবং Vertical Scaling হলো দুটি ভিন্ন ধরনের স্কেলিং পদ্ধতি, যা সিস্টেমের সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করা হয়। এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে মূল পার্থক্য হল, সিস্টেমের ক্ষমতা বৃদ্ধি করার জন্য আপনি কীভাবে নতুন রিসোর্স যোগ করবেন।

১. Horizontal Scaling (Scale Out/Scale In)

Horizontal scaling বা Scale out হলো একটি পদ্ধতি যেখানে সিস্টেমের মধ্যে নতুন ইনস্ট্যান্স বা সার্ভার যুক্ত করে সিস্টেমের সক্ষমতা বৃদ্ধি করা হয়। এটি রিসোর্সের সংখ্যা বাড়ানোর মাধ্যমে সিস্টেমের ক্ষমতা বাড়ায়, এবং একাধিক সার্ভার একসাথে কাজ করে একটি বড় সিস্টেম তৈরি করে।

Horizontal Scaling-এর বৈশিষ্ট্য:

  • সার্ভার যোগ করা: সিস্টেমের সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য নতুন সার্ভার বা ইনস্ট্যান্স যোগ করা হয়।
  • লড ব্যালান্সিং: একাধিক সার্ভারে লোড ব্যালেন্স করা হয়, যাতে কোন সার্ভারে বেশি চাপ না পড়ে।
  • বিভাজনযোগ্য: এই স্কেলিং পদ্ধতিতে সিস্টেমের বিভিন্ন অংশকে একাধিক সার্ভারে ভাগ করা যায় (যেমন ডাটাবেস শার্ডিং বা সার্ভিস ডিস্ট্রিবিউশন)।
  • লচিলতা: Horizontal scaling সাধারণত আরও লচিল এবং সহজে স্কেল করা যায়, বিশেষ করে বড় অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে।

Horizontal Scaling এর উদাহরণ:

  • ওয়েব সার্ভিস: আপনার ওয়েব সার্ভার যদি বেশি ট্র্যাফিক বা ইউজারের চাপ সামলাতে না পারে, তাহলে আপনি নতুন ওয়েব সার্ভার যোগ করতে পারেন।
  • ডাটাবেস ক্লাস্টারিং: যদি একটি ডাটাবেসের জন্য বেশি লোড হয়, তবে আপনি একাধিক ডাটাবেস সার্ভার ব্যবহার করে ডাটা ভাগ করতে পারেন (শার্ডিং)।

২. Vertical Scaling (Scale Up/Scale Down)

Vertical scaling বা Scale up হলো একটি পদ্ধতি যেখানে সিস্টেমের একটি একক সার্ভারের ক্ষমতা বৃদ্ধি করা হয়। এতে সার্ভারের রিসোর্স যেমন CPU, RAM, অথবা স্টোরেজ বাড়ানো হয়, যাতে সার্ভার আরও বেশি চাপ বা কাজ নিতে সক্ষম হয়। এটি সাধারণত কমপ্লেক্স এবং সিস্টেমের একটি একক উপাদানকে শক্তিশালী করে।

Vertical Scaling-এর বৈশিষ্ট্য:

  • একক সার্ভার শক্তিশালী করা: সিস্টেমের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য একটি সার্ভারের হার্ডওয়্যার উন্নত করা হয় (যেমন, আরও বেশি RAM বা CPU যোগ করা)।
  • কমপ্লেক্স স্ট্রাকচার: একক সার্ভারের উপর নির্ভর করে সম্পূর্ণ সিস্টেমটি কাজ করবে, তাই সার্ভারের ক্র্যাশ হলে সিস্টেমের পুরো ফাংশনালিটি প্রভাবিত হতে পারে।
  • কষ্টসাধ্য: সাধারণত, একটি সার্ভারের সীমা শেষ হয়ে গেলে তা আরও স্কেল করা কঠিন হয়ে পড়ে।

Vertical Scaling এর উদাহরণ:

  • ডাটাবেস আপগ্রেড: যদি একটি ডাটাবেস সার্ভার বেশি লোড নিচ্ছে, তবে আপনি সার্ভারের মেমরি বা CPU বাড়াতে পারেন।
  • ওয়েব সার্ভার আপগ্রেড: আপনার ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন একটি সার্ভারে চললে, CPU বা RAM বাড়িয়ে সার্ভারকে আরও শক্তিশালী করতে পারেন।

Horizontal Scaling vs Vertical Scaling:

প্যারামিটারHorizontal Scaling (Scale Out)Vertical Scaling (Scale Up)
কিভাবে স্কেল করা হয়নতুন সার্ভার বা ইনস্ট্যান্স যোগ করা হয়।একটি একক সার্ভারের ক্ষমতা বাড়ানো হয় (RAM, CPU, ডিস্ক ইত্যাদি)।
সক্ষমতা বৃদ্ধিসার্ভার সংখ্যা বাড়ানোর মাধ্যমে সক্ষমতা বৃদ্ধি করা হয়।একক সার্ভারের ক্ষমতা বৃদ্ধির মাধ্যমে সক্ষমতা বৃদ্ধি করা হয়।
লোড ব্যালান্সিংলোড ব্যালান্সিং মাধ্যমে ট্রাফিক এবং কাজ ভাগ করা হয়।একটি সার্ভার সব কাজ সম্পাদন করে, যা ব্যালান্সিংয়ের প্রয়োজন কম।
লচিলতা (Scalability)উচ্চ লচিলতা, একাধিক সার্ভারে কাজ করা যায়।কম লচিলতা, একক সার্ভারে ক্ষমতা বাড়ানো হয়।
খরচঅনেক সার্ভার যোগ করতে খরচ বাড়তে পারে, তবে প্রতি সার্ভারের খরচ কম।একক সার্ভার আপগ্রেড করতে বেশি খরচ হতে পারে।
সার্ভারের সংখ্যাএকাধিক সার্ভার (এনালিটিক্স, ফাইল সিস্টেম, ওয়েব সার্ভিস ইত্যাদি)।একক সার্ভার।
সমস্যা সমাধানএকটি সার্ভারের সমস্যা অন্য সার্ভারে প্রভাব ফেলবে না।একক সার্ভারের সমস্যা পুরো সিস্টেমকে প্রভাবিত করতে পারে।

কোথায় Horizontal Scaling ব্যবহার করবেন?

  • বড় ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যেখানে অপ্রত্যাশিত ট্রাফিক বৃদ্ধি হতে পারে।
  • ডাটাবেস ক্লাস্টারিং: যদি আপনাকে অনেক ডাটা প্রক্রিয়াকরণ করতে হয় এবং একক ডাটাবেস সার্ভার সীমিত হয়ে যায়।
  • Microservices Architecture: যেখানে প্রতিটি মাইক্রোসার্ভিস আলাদা সার্ভারে কাজ করে।

কোথায় Vertical Scaling ব্যবহার করবেন?

  • টেস্টিং বা ছোট অ্যাপ্লিকেশন যেখানে ব্যয় কম রাখতে চান।
  • ডাটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশনের উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রয়োজন যেখানে শুধুমাত্র এক সার্ভার দ্বারা সমস্যা সমাধান করা সম্ভব।

উপসংহার:

  • Horizontal Scaling ভাল যখন আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি অত্যন্ত স্কেলেবল হতে চায় এবং আপনি একাধিক সার্ভারে কাজ করতে চান।
  • Vertical Scaling ভাল যখন আপনি কম সংখ্যক সার্ভারে আরও শক্তিশালী পারফরম্যান্স চান, তবে একক সার্ভারের সীমাবদ্ধতা থাকবে।

অথবা, আপনি হাইব্রিড স্কেলিং কৌশলও ব্যবহার করতে পারেন, যেখানে দুটি স্কেলিং পদ্ধতির সুবিধা নেওয়া হয়।

Content added By

আরও দেখুন...

Promotion